Ⅰ 男生在大街上走時總會看美女，這是本能反應還是好色
男生在大街上走時總會看美女，我覺得這是男人的本能，不是好色。我為什麼會這么說呢，這里就說大多數比較老實的男人哈，有的男人看了也不敢承認，個人覺得，看美女這件事情是本能的，不是什麼好色，大家走到大街上，其實不管是男生還是女生，都是一樣的。我舉個例子吧，一個男生走在大街上就會看女生，自己也控制不了自己，但是他只是看看，又不幹什麼，看看又不犯法，所以哈，這是很正常的，難道女生就不看帥哥，不看歐巴，肯定看啊。那麼問題來了，女生看帥哥，看歐巴就是應該的，而男生看美女就是不好的，就是好色。
綜上所述，男生在大街上看美女確實是男生的本能。
Ⅱ 在地鐵上看美女犯法嗎
在地鐵上看美女是不違法的，但是如果是偷看美女隱私處或者猥褻美女那是違法的行為。
Ⅲ 在百度裡面看一些比較性感的美女違法嗎
不犯法。
但如果是通過某些圖片獲得盈利，或是給他人帶來不好的影響，就是犯罪了。
一般情況下是不會的，你點擊的話，跳轉頁面帶有木馬病毒，都會攔截或者提示你不可以點擊。你不點擊就可以了。
愛美之心，人皆有之，光明正大地看一眼並不違法，但是偷窺、威脅、騷擾違法。寫恐嚇信或者以其他方法威脅他人人身安全的；多次發送淫穢、侮辱、恐嚇或者其他信息，干擾他人正常生活的；偷窺、偷拍、竊聽、散布他人隱私的是違法的，單純看是不違法的。
Ⅳ 男生在大街上走時總會看美女，這是本能反應還是好色
有很多男生都是有色心無色膽的，走在大街上欣賞美女，就好比看風景一樣正常，看看也不會少二兩肉的。
Ⅳ 在大街上喜歡盯著長得漂亮的女性看是什麼心理
從人類學、生理學、美學、 社會 學的角度考量，男性都更喜歡漂亮的女性，是因為
但凡被稱為「漂亮」的女性，都更具女性特質，因此對異性更具吸引力
2.據科學家實驗得出的結論，漂亮女人可使男性的雄性激素分泌，明顯增加，這就解釋了，為什麼當男人看到美女，會心跳加速、臉紅甚至是流鼻血。
漂亮本身就是一種資本，就像擁有車子房子一樣，擁有漂亮美女同樣是炫耀的資本，讓自己賞心悅目的同時，虛榮心也得到了滿足。
男人喜歡漂亮女性是天性。同時能夠讓好的基因得到傳遞，寄希望自己的後代也能攜帶優良基因。
與美麗外表相比，男人也喜歡心靈美的女性，善良賢惠、勤儉持家，溫婉可人亦是男人所喜歡的。
愛美之心，人皆有之，大家都喜歡美好的事物，美麗的人亦是如此。，人人都喜歡漂亮的人，就像美麗的東西和人都是吸引要求的，這是眼觀上的視覺是眼睛傳遞給大腦的一種辨識度的信號
我們常常遇到漂亮的人，也總是忍不住的多看幾眼，美女走在街頭回頭率還是很高的，這樣的喜歡緊緊只是從面向或身材的喜歡，只是一種大眾觀，這種喜歡並不是說一定會戀愛，戀愛是相識，相知的過程，有時喜歡漂亮的人性格卻不一定是你喜歡的。
不管是帥哥還是美女，都喜歡看美女。據科學家研究發現，多看漂亮的美女可以增加心情的愉悅度，有益於身心 健康 。而且長得漂亮的美女，在大街上回頭率自然會很高，難道這些回頭的人都是心理有問題的嗎？
這是很正常的心裡啊，要不女孩子們不是白美了。有人注目，多有成就感。
值得收藏嗎？
是一種很正常的心理。沒有什麼可值得大驚小怪的，俗話說愛美之心，人皆有之。
女人們外出，無論是二八朱麗還是人老珠黃，大部分人都喜歡把自己打扮的花枝招展，盡顯脫俗。尤其是現在不是很流行什麼「回頭率」、「出眾」、「吸晴」、「不一般」、「另類」等等。說白了，不就是為了引起人們的注意。
現在是多元化 社會 ，年輕女性為了美，除了投入大量金錢用以穿衣購物，還要定期進行美容。大街小巷美容廣告鋪天蓋地，什麼隆胸、墊鼻、美甲等等。前天網上報導，有年輕媽媽因美容手術失敗命喪整形醫院。為了美，付出的可是生命代價。
大街上人來人往，美女如雲，見多不怪。至於人們盯著看，可以說各種心理都有，但大部分人還是以一種平常心來對待。(2019/08/24)
愛美之心人皆有之，這符合正常規律，人們對美的追求，從來就沒停止過。
男生盯著女生看，被發現也沒有躲開是什麼心理—— 男生盯著女生看，是正常的生理需求；被發現也沒躲開證明這個男生非常喜歡這個女生。 一個女生在笑,一個男生直直的盯著看,是出於什麼心理。女生長得不漂亮,所以應—— 現實現實生活中有很多很奇，現實現實生活中有很多很奇葩的事情，如果女生希望男生死死的盯著他，應該一共好... 男生有時一直盯著自己喜歡的女孩看，女孩也不看他。是什麼心理？—— 感情的事情是雙方的，強求不得。 你喜歡誰，是你的事情和問題，而不是對方的事情（義務責任），所以對方可... 男生盯著看女生腿型 一般什麼心理—— 應不是看腿型，是看她的腿
Ⅵ 為什麼有些男人會偷偷看美女的圖片、信息
首先要知道，社交網站、購物網站包括你使用的蘋果、安卓手機，是沒有許可權竊聽你的電話或者盜取你的搜索資料的，只是你的行為數據讓你的耐則手機意識到了你具體想要什麼。
再例如，你注冊一個賬號，需要輸入自己的名字；手機號；性別；所在地；這些是微不足道的基礎數據。
當然還有你的消費記錄；打車頻率；瀏覽的公眾號類型；玩過的游戲...這些行為最後統統會變成幾千個事實標簽，成為你行為數據的一環節。
採集標簽的目的，就是為了構建用戶畫像，從雜亂的標簽當中，最終模擬一個和你興趣、愛好、思想相近的「你」。
例如，你玩手機看到一篇內容標簽為「美女」的文章，而這並不表明你真的喜歡美女，也可能是手滑點的。因此，手機判斷你的興趣喜好還要根據瀏覽的停留時間、搜索次數、是否評論轉發等等。
當然，這關繫到一個初級的內容標簽權重演算法：
興趣標簽（ 美女 ）權重 = 行為權重 x 訪問時長 x 衰減因子
行為權重：什麼都不幹 1 分，評論 + 0.5，點贊 + 0.5，轉發 + 2，收藏 + 1
時長權重：10S 以內權重為 0.5，10S－60S 為 1，60S 以上為 2
衰減因子：0 - 3 天內權重為 1，3 - 7 天權重為 0.85，7 - 15 天權重為 0.7，15 - 30 天權重為 0.5，30 天以上權重為 0.1
興趣標簽權重和你的閱讀時長、評論、點贊、轉發收藏有著密切關系，並且不同操作有著不同的加分數值，最終昌拿棚累積成行為權重。
這點有點類似網易雲在私人FM為你推薦的歌曲類似。停留時間越長，時間權重也隨之越高。
你經常瀏覽美女，評論關於美女的文章，看關於美女的視頻，手機會將你一段時間內所有關於美女的興趣權重累加，再以S形函數標准化，最終得到一個從0到10的興趣標簽值。
這個數值越高，你就對含有美女的內容越感興趣。
不僅僅局限於內容興趣，這種演算法還能夠根據你的消費能力、消費興趣、社交習慣等敏老多個維度建立用戶畫像，並計算你的喜好。
之後，這些喜好會被轉換成特徵向量，比如你的美女興趣標簽值是8，消費能力是5，社交偏好是2，那麼向量表示為r（8,5,2）。
我們可以將特徵向量想像成一個多維空間的一個坐標點，通過每個用戶的向量坐標去帶入餘弦公式或距離公式中，就能計算出和你相似的人，進而把用戶分類。這是一個大工程。
但是行為數據只能計算出你的喜好，而無法判斷出你的性別、學歷等深入的個人屬性。
這需要將已知性別和學歷的用戶作為樣本，一些用來訓練模型，一些用來測試精準度。現如今，各大平台對於用戶性別的預測准確度達到90%以上。
因此，你的手機就能夠得到大致這樣一個用戶畫像，它包含了你的各項興趣權重：