Ⅰ 如圖，想把這張圖片里邊的輪廓線大概地擬合成二次曲線
photoshop，變換選區，這時你可看到坐值，但它的原點是左上。
這方法不太專業，但可以解決問題。
Ⅱ 曲線擬合都有幾種方法
曲線擬合一般方法包括：
1、用解析表達式逼近離散數據；
2、最小二乘法。
相關概念：
曲線擬合：實際工作中，變數間未必都有線性關系，如服葯後血葯濃度與時間的關系；疾病療效與療程長短的關系；毒物劑量與致死率的關系等常呈曲線關系。曲線擬合（curve fitting）是指選擇適當的曲線類型來擬合觀測數據，並用擬合的曲線方程分析兩變數間的關系。
曲線直線化是曲線擬合的重要手段之一。對於某些非線性的資料可以通過簡單的變數變換使之直線化，這樣就可以按最小二乘法原理求出變換後變數的直線方程，在實際工作中常利用此直線方程繪制資料的標准工作曲線，同時根據需要可將此直線方程還原為曲線方程，實現對資料的曲線擬合。
Ⅲ 給出圖示中三種數據的擬合曲線及具體操作步驟，越詳細越好
所謂擬合曲線，就是有兩列數據。
將兩列數據生成為圖表，x一列，y一列。
類型為散點圖。
生成圖表後，選中數據曲線，添加趨勢線。
看你的數據符合那種擬合類型。
選擇對應的類型就ok了。
選項裡面還有顯示公式，顯示R等選項。
具體的含義參考：數值計算方法 一類的書。
Ⅳ 曲線擬合一般有哪些方法
曲線擬合一般方法包括：
1、用解析表達式逼近離散數據的方法
2、最小二乘法
拓展資料：
實際工作中，變數間未必都有線性關系，如服葯後血葯濃度與時間的關系;疾病療效與療程長短的關系;毒物劑量與致死率的關系等常呈曲線關系。曲線擬合(curve fitting)是指選擇適當的曲線類型來擬合觀測數據，並用擬合的曲線方程分析兩變數間的關系。
最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他一些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。
Ⅳ origin如何擬合曲線並給出公式
1、首先打開Origin ,輸入待處理的數據，並繪制出數據的散點圖。
Ⅵ 如何對圖像中曲線進行擬合
先讀取圖像，然後進行圖像處理，比如邊界提取，這樣就能夠提取出圖形的像素，根據像素坐標就可以擬合呀。
Ⅶ 怎麼用excel擬合曲線啊
Excel提供了「添加趨勢線」功能用以擬合曲線，但是曲線類型僅限於指數、對數、冪函數、多項式等。下面以Excel 2010為例進行實例演示——擬合如下的示例數據：
Ⅷ 怎麼將擬合線放入原有的圖里
摘要 你好，