A. 如何更改圖片透明度
第一步、插入圖片
步驟：挑選一張最佳的背景圖片，點擊菜單欄【插入】，單擊【圖片】，滑鼠選中特定背景圖片，點擊下方【插入】，隨後滑鼠調整圖片尺寸，直至完全覆蓋整一個PPT頁面為止。
打開網路APP，查看更多高清圖片
第二步、插入形狀
步驟：點擊菜單欄【插入】，找到【形狀】菜單項，從下拉菜單中選中長方形，點擊確認插入，隨後滑鼠拖拉形狀大小，直至完全覆蓋整一個背景圖片為止。
第三步、設置圖片樣式
步驟：找到上方【格式】菜單，點擊進入，看到【形狀樣式】直接點擊右下箭頭圖標，彈出【設置形狀格式】選項框，選擇【填充】，隨後點選【漸變填充】。
第四步、調整透明度設置
步驟：點擊下方【預設漸變】，選擇合適的漸變顏色，點擊類型，選擇所需漸變樣式，隨後可根據需要一一調整形狀為止、形狀透明度以及亮度等具體設置內容。
製作出來的背景圖透明效果，會根據設置數據的不同而不同，輕輕鬆鬆就可以製作出自己獨一無二的透明效果背景圖啦。
B. 《R語言實戰》自學筆記12-圖形參數
通過par()設定圖形參數，設定後將對當前所有圖形參數有效，而在繪圖函數中指定的參數則僅對那個特定圖形有效。
函數：par(...,no.readonly = FALSE) 通過設定函數par()的各個參數來調整圖形。
...,表示需要設定的圖形參數，"參數名=取值"或"賦值參數列表"形式的變數。
no.readonly邏輯變數，如果是TRUE且沒有其他變數，則返回當前繪圖設備下已設定好的繪圖參數。 13
可以使用圖形參數來指定繪圖時使用的符號和線條類型。
選項pch=用於指定繪制點時使用的符號。
選項lty=用於指定想要的線條類型。
可選取的值見下圖。
在R中，可以通過顏色下標、顏色名稱、十六進制的顏色值、RGB值或HSV值來指定顏色。查看系統中所有可用顏色colors()，也可寫為colours()。
函數rgb()可基於紅---綠---藍三色值生成顏色。 14 函數：rgb(red, green, blue, alpha, names = NULL, maxColorValue = 1)
紅、綠、藍三色的取值范圍在0-1之間，alpha設置透明度，0代表完全透明，1代表完全不透明。names用於指定生產顏色的名稱。
palette()調色板。
默認是8種顏色，即："black"、"red"、"green3"、"blue"、"cyan"、 "magenta"、"yellow"、"gray"，並且循環引用。
hsv()則基於色相(Hue)-飽和度(Saturation)-亮度(Value)值來生成顏色。
函數：hsv(h = 1, s = 1, v = 1, alpha)
h，s，v的取值為0-1之間。
R中也有多種用於創建連續型顏色向量的函數， 包括rainbow()、heat.colors()、 terrain.colors()、 topo.colors()以及cm.colors()。
圖形參數同樣可以用來指定字型大小、字體和字樣。
參考資料：
R中設置圖形參數--函數par()詳解， https://blog.csdn.net/qingchongxinshuru/article/details/52004182
R語言基礎圖形元素------顏色， https://blog.csdn.net/qq_40794743/article/details/107746723
C. R語言可視化及作圖2--低級繪圖函數
R語言繪圖系列：
⚠️在不確定將圖例添加在什麼位置時，可使用 locator函數 。
locator()函數可以定點陣圖上的點。運行locator函數之後在圖上隨便點一個點，點擊finish就會返回剛剛那個點的位置坐標。
使用text函數在每個條圖下面添加標簽
設置氣泡透明度
⚠️調色板函數中有個參數叫alpha，也可以設置氣泡的透明度。（在ggplot2中很容易實現）
關於layout函數：
D. R語言，交互Leaflet圖層添加不透明度按鈕
R語言，交互Leaflet圖層添加不透明度按鈕!
E. 透明度在哪裡調整
那麼演示文稿中的圖片怎樣調整它的透明度，操作方法如下。
1、首先打開PowerPoint 2016，選擇需要調整的圖片，在狀態欄中點擊「插入」。
F. R語言繪圖——數據可視化ggplot2 介紹和主要的參數
R 有幾種用於製作圖形的系統，但 ggplot2 是最優雅和最通用的系統之一。與大多數其他圖形包不同，ggplot2 具有基於圖形語法的底層語法，它允許您通過組合獨立組件來組合圖形。如果想要更加了解ggplot2，請閱讀 ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis ，可以從 https://ggplot2-book.org/getting-started.html 學習本書
所有的圖都由數據data，想要可視化的信息，映射mapping（即數據變數如何映射到美學屬性的描述）組成
1. 圖層（layers） 是幾何元素和統計變換的集合。幾何對象，簡稱 geoms ，代表你在圖中實際看到的東西：點、線、多邊形等等。 統計轉換，簡稱 stats ，總結數據:例如，裝箱和計數觀察，以創建一個直方圖，或擬合一個線性模型。
2. Scales 將數據空間中的值映射到美學空間中的值。這包括顏色、形狀和大小的使用。Scale還繪制圖例和軸，這使得從圖中讀取原始數據值成為可能(反向映射)。
3. 坐標（coords） 或坐標系統描述如何將數據坐標映射到圖形的平面。它還提供了軸和網格線來幫助讀取圖形。我們通常使用笛卡爾坐標系，但也可以使用其他一些坐標系，包括極坐標和地圖投影。
4. 刻面（facet） 指定如何拆分數據子集並將其顯示為小倍數。這也被稱為條件反射或網格/格子。
5. theme 控制更精細的顯示點，如字體大小和背景顏色。
ggplot2有許多參數，可根據需求自行選取，具體參數詳情可見 https://ggplot2.tidyverse.org/reference/index.html
基礎繪圖：由 ggplot(data,aes(x,y))+geom_ 開始,至少包含這三個組件，可以通過"+"不斷的添加layers, scales, coords和facets。
Geoms ：幾何對象，通常，您將使用geom_函數創建層，以下為常用的圖形：
geom_bar() ：直方圖，條形圖
geom_boxplot() ：box圖
geom_density() ：平滑密度估計曲線
geom_dotplot() ：點圖
geom_point() :點圖
geom_violin() ：小提琴圖
aes()，顏色、大小、形狀和其他審美屬性
要向繪圖添加其他變數，我們可以使用其他美學，如顏色、形狀和大小。
按照屬性定義
它們的工作方式與 x 和 y 相同，aes()：
aes(displ, hwy, colour = class) #按照某個屬性著色
aes(displ, hwy, shape = drv) #按照某個屬性定義
aes(displ, hwy, size = cyl) #按照某個屬性定義
整體自定義
geom_xxx(colour =自定義顏色)
geom_xxx(shape=形狀編號)
geom_xxx(size =編號大小定義 0-10)
注意根據需求按照aes()還是geom進行添加屬性
以下為R語言中各shape形狀編號
scale控制如何將數據值轉換為視覺屬性的細節。
labs()和lims() 是對標簽和限制進行最常見調整。
labs() ，主要對圖形進行調整，注釋等
labs()括弧內參數：title主標題，subtitle副標題，caption右下角描述，tag左上角
xlab() ，x軸命名
ylab() ，y軸命名
ggtitle() ，標題
lims()
xlim() , xlim(a,b) 限制坐標(a，b)
ylim() ， ylim(a,b) 限制坐標(a，b)
scale_alpha() 透明度尺度
scale_shape() ， 搭配aes(shape=某個屬性)使用
參數：name ，solid =T/F是否填充
scale_size() 搭配aes(size=某個屬性)使用
參數：name，range =c(0, 10)
1.適用於發散和定性的數據
a. scale_colour_brewer() ，scale_colour_brewer(palette =" ")，scale_colour_brewer(palette ="Green ")
palette來自RcolorBrewer包，所有面板：
b. scale_colour_manual()
scale_colour_manual(values=c( )) 可以 自定義顏色 ，常用的參數
values可直接定義顏色，但是建議使用命名向量，例如
values=c("8" = "red", "4" = "blue", "6" = "darkgreen", "10" = "orange")
PS：注意在aes(colour=factor()),一定要把因素轉換為factor型，否則無效
2.適用於連續的值，漸變顏色
a. scale_colour_gradient()
scale_colour_gradient (low =" ",high=" ")，根據值大小定義顏色,創建兩個顏色梯度(低-高)，
b. scale_colour_gradient2()
scale_colour_gradient2(low = " ",mid = " ",high = " ")創建一個發散的顏色梯度(低-中-高)
c. scale_colour_gradientn()
創建一個n色漸變，scale_colour_gradientn(colours =許多R語言中的顏色面板)，
默認坐標系是笛卡爾 coord_cartesian()
一般不會修改
facet_grid() ，在網格中布置面板
facet_grid(rows = vars() ) ;cols或rows = vars(因素)，圖形按列或行分割
facet_wrap()
facet_wrap(vars( ), ncol =n) , ncol或者nrow,分為多少行多少列
theme_bw() ，可以覆蓋所有主題，背景變為白色,我們在文章中所用的圖片大都需要該背景。
或者用 theme_classic() ，同時去除了網格線
theme() ，修改主題的組件，裡面涉及多個參數，根據需求調整
常見參數：
legend.position，圖例的位置,包括 "left" 左, "right" 右, "bottom" 下, "top" 上和"none",不顯示
G. c#如何調整圖片透明度
一樓的寫了一大堆無用的代碼 卻沒有說到關鍵點上
對圖片的透明度的調整可以通過重繪並且對顏色進行調整得到實現
C#中對顏色的調整是通過一個ColorMatrix的對象實現的 這個對象表示一個5X5的矩陣 用於對顏色進行線性的變換 作為一般的理解 只需要指定一個如下的矩陣即可實現對顏色的變換：
1，0，0，0，0
0，1，0，0，0
0，0，1，0，0
0，0，0，透明度,0
0，0，0，0，1
簡單的代碼如下：
//注意using System.Drawing名字空間 opacity是想要設定的透明度
float[][] nArray ={ new float[] {1, 0, 0, 0, 0},
new float[] {0, 1, 0, 0, 0},
new float[] {0, 0, 1, 0, 0},
new float[] {0, 0, 0, opacity, 0},
new float[] {0, 0, 0, 0, 1}};
ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(nArray);
ImageAttributes attributes = new ImageAttributes();
attributes.SetColorMatrix(matrix, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap )
Image srcImage = Image.FromFile("aaa.jpg");
Bitmap resultImage = new Bitmap(srcImage.Width, srcImage.Height);
Graphics g = Graphics.FromImage(resultImage);
g.DrawImage( srcImage, new Rectangle( 0, 0, srcImage.Width, srcImage.Height ), 0, 0, srcImage.Width, srcImage.Height, GraphicsUnit.Pixel, attributes);
//resultImage就是樓主想要的結果了
H. 如何控制圖片透明度
透明度不是用rgb值來控制的，而是依賴alpha值來控制，如果是無色透明的話，只要設置alpha為0，無論rgb是什麼數值，都是顯示為無色透明的。
色值：一種顏色指的是該種顏色在不同的顏色模式中所對應的顏色值。如紅色在RGB顏色模式中所對應的值就是255，0，0，綠色在RGB顏色模式中所對應的值就是0，255，藍色在RGB顏色模式中所對應的值就是0，0，255。
新的或現有的 Alpha 通道中，可以將任意選區存儲為蒙版。可以編輯 Alpha 通道，添加或刪除其中的顏色，並且可為蒙版顏色和不透明度指定設置。通俗的說就是上圖時作透明效果的， 一般alpha值取0~1之間。
(8)如何在r語言中調整圖片的透明度擴展閱讀
在RGB顏色模式中，顏色由紅色、綠色、藍色混合而成。將顏色由一個十六進制符號來定義，這個符號由紅色、綠色和藍色的值組成（RGB）。每種顏色的最小值是 0（十六進制：#00）。最大值是 255（十六進制：#FF）。
流行的顏色及其RGB值。可以使用這些值改變背景色、文本顏色和鏈接顏色。這些值以十六進製表示，前兩位數字代表紅色值。
接下來兩位表示綠色，最後兩位表示藍色。每個紅色、綠色或藍色值可以在00（沒有那種顏色）到FF(完全是那種顏色）之間變化。
I. R語言可視化及作圖6--ggplot2之點圖、條形圖、盒形圖、直方圖、線圖
R語言繪圖系列：
標度控制著數據到圖形屬性的映射，標度將我們的數據轉化為視覺上可以感知的東西，比如大小、位置、顏色、形狀等。標度也為我們提供了讀圖時所使用的工具，比如說坐標軸和圖例。總的來說，可以稱為引導元素。標度函數控制元素的屬性，可以理解為圖形的遙控器，可以用它來調整畫布大小、顏色等等。此前學的shape,color,size等參數和標度函數相比顯得不夠靈活。
scale_fill_brewer 調色板函數
geom_errorbar()
geom_crossbar()
geom_linerange() 繪制線段
geom_pointrange() 繪制點
pointrange：點畫線
首先繪制一張盒形圖
在圖上顯示出觀測值
值得注意的是，圖上點的多少並不能完全反應原始數據的多少，因為有的點可能因為點過於密集就會被覆蓋，看起來是一個點，其實可能是多個點。
因此可以使用geom_jitter函數將不同的點區分開（jitter是震盪散點），width設置如果遇到相同的點，點向左右方平移的距離。alpha設置透明度。
黑色點是離群點
還可以繪制卡槽圖
varwidth參數會根據該水平下觀測值的個數（n值）改變盒形圖的寬度。（這里寬度去的不是觀測個數的絕對值，而是平方根，以縮小差距。）
給盒子上色
分組盒形圖，用不同顏色區分
畫水平的盒形圖
使用coord_flip函數（坐標軸翻轉函數）
繪制一張直方圖
bins可以設置直方圖條柱的數目，默認為30。當bins和binwidth（設置條柱寬度）同時設置時，默認以binwidth為准。
新加入變數cut，根據新變數在price水平上進行一個計數
y軸由count變為density，繪制概率密度
注意下面density的寫法，前後都要加..
繪制概率密度曲線：geom_density函數
堆棧密度概率曲線
geom_line/geom_path/geom_step
繪制一個簡單的線圖
繪制點線圖，點和線需要分別添加。
如上圖，線在點之上，是因為先投射了點，又投射了線。
先投射線，點就出現在了線之上。
線的顏色出現了漸變
geom_smooth函數：繪制擬合曲線
methods還有其他的方法，如glm：廣義線性模型；losses：純粹平滑；gam：廣義加性模型等等（lm和glm最常用）
geom_hline繪制水平線，geom_vline繪制垂直線。xintercept和yintercept是截距，slope是斜率。