A. PS軟體的問題，就是如何把一張圖片平均分成兩張圖
用PS軟體將一張圖片平均分割此慶的方法：
1、將要分割的圖片導入到Photoshop中。
B. SLIC超像素分割詳解（一）：簡介
超像素概念是2003年Xiaofeng Ren提出和發展起來的圖像分割技術，是指具有相似紋理、顏色、亮度等特徵的相鄰像素構成的有一定視覺意義的不規則像素塊。它利用像素之間特徵的相似性將像素分組,用少量的超像素代替大量的像素來表達圖片特徵,很大程度上降低了圖像後處理的復雜度，所以通常作為分割演算法的預處理步驟。已經廣泛用於圖像分割、姿勢估計、目標跟蹤、目標識別等計算機視覺應用。幾種常見的超像素分割方法及其效果對比如下：
Graph-based NCut Turbopixel Quick-shift Graph-cut a Graph-cut b SLIC
這里主要介紹的是SLIC（simple linear iterativeclustering），即簡單的線性迭代聚類。它是2010年提出的一種思想簡單、實現方便的演算法，將彩色圖像轉化為CIELAB顏色空間和XY坐標下的5維特徵向量，然後對5維特徵向量構造距離度量標准，對圖像像素進行局部聚類的過程。SLIC演算法能生成緊湊、近似均勻的超像素，在運算速度，物體輪廓保持、超像素形狀方面具有較高的綜合評價，比較符合人們期望的分割效果。
SLIC主要優點肢余睜總結如下：1）生成的超像素如同細胞一般緊湊整齊，鄰域特徵比較容易表達。這樣基於像素的方法可以比較容易的改造為基於超像素的方法。2）不僅可以分割彩色圖，也可以兼容分割灰度圖。3）需要設置的參數非常少，默認情況下只需要設置一個預分割的超像素的數量。4）相比其他的超像素分割方法，SLIC在運行速度、生成超像素的緊湊度、輪廓保持方面都比較理想。
在介紹SLIC之前，插播一下Lab顏色空間的介紹。Lab色彩模型是由亮度（L）和有關色彩的a, b三個要素組成。L表示亮度（Luminosity），L的值域由0（黑色）到100（白色）。a表示從洋紅色至綠色的范圍（a為負值指示綠色而正值指示品紅），b表示從黃色至藍色的范圍（b為負值指示藍色而正值指示黃色）。Lab顏色空間的優點：1）不像RGB和CMYK色彩空間，Lab 顏色被設計來接近人類生理視覺。它致力於感知均勻性，它的 L 分量密切匹配人類亮度感知。因此可以被用來通過修改 a 和 b 分量的輸出色階來做精確的顏色平衡，或使用 L 分量來調整亮度對比。這些變換在 RGB 或 CMYK 中是困難或不可能的。2）因為 Lab 描述的是顏色的顯示方式，而不是設備（如顯示器、列印機或數碼相機）生成顏色所需的特定色料的數量，所以 Lab 被視為與設備無關的顏色模型。3）色域寬闊。它不僅包含了RGB，CMYK的所有色域，還能表現它們不能表現的色彩。人的肉眼能感知的色彩，都能通過Lab模型表現出來。另外，Lab色彩模型的絕妙之處還在於它彌補了RGB色彩模型色彩分布不均的不足，因為RGB模型在藍色到綠色之間的過渡色彩過多，而在綠色到紅色之間又缺少黃色和其他色彩。如果我們想在數字圖毀指形的處理中保留盡量寬闊的色域和豐富的色彩，最好選擇Lab。
下面描述一下SLIC具體實現的步驟：
1. 初始化種子點（聚類中心）：按照設定的超像素個數，在圖像內均勻的分配種子點。假設圖片總共有 N 個像素點，預分割為 K 個相同尺寸的超像素，那麼每個超像素的大小為N/ K ，則相鄰種子點的距離（步長）近似為S=sqrt(N/K)。
2. 在種子點的n*n鄰域內重新選擇種子點（一般取n=3）。具體方法為：計算該鄰域內所有像素點的梯度值，將種子點移到該鄰域內梯度最小的地方。這樣做的目的是為了避免種子點落在梯度較大的輪廓邊界上，以免影響後續聚類效果。
3. 在每個種子點周圍的鄰域內為每個像素點分配類標簽（即屬於哪個聚類中心）。和標準的k-means在整張圖中搜索不同，SLIC的搜索范圍限制為2S*2S，可以加速演算法收斂，如歷歲下圖。在此注意一點：期望的超像素尺寸為S*S，但是搜索的范圍是2S*2S。
4. 距離度量。包括顏色距離和空間距離。對於每個搜索到的像素點，分別計算它和該種子點的距離。距離計算方法如下：
其中，dc代表顏色距離，ds代表空間距離，Ns是類內最大空間距離，定義為Ns=S=sqrt(N/K)，適用於每個聚類。最大的顏色距離Nc既隨圖片不同而不同，也隨聚類不同而不同，所以我們取一個固定常數m（取值范圍[1,40],一般取10）代替。最終的距離度量D'如下：
由於每個像素點都會被多個種子點搜索到，所以每個像素點都會有一個與周圍種子點的距離，取最小值對應的種子點作為該像素點的聚類中心。
5. 迭代優化。理論上上述步驟不斷迭代直到誤差收斂（可以理解為每個像素點聚類中心不再發生變化為止），實踐發現10次迭代對絕大部分圖片都可以得到較理想效果，所以一般迭代次數取10。
6. 增強連通性。經過上述迭代優化可能出現以下瑕疵：出現多連通情況、超像素尺寸過小，單個超像素被切割成多個不連續超像素等，這些情況可以通過增強連通性解決。主要思路是：新建一張標記表，表內元素均為-1，按照「Z」型走向（從左到右，從上到下順序）將不連續的超像素、尺寸過小超像素重新分配給鄰近的超像素，遍歷過的像素點分配給相應的標簽，直到所有點遍歷完畢為止。
參考文獻：
[1] Achanta,Radhakrishna, et al. Slic superpixels. No. EPFL REPORT 149300. 2010.
[2] Achanta,Radhakrishna, et al. "SLIC superpixels compared to state-of-the-artsuperpixel methods." Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEETransactions on 34.11 (2012): 2274-2282.
原文：https://blog.csdn.net/electech6/article/details/45509779
C. 把一張圖分割成10000張圖或者無數張圖變成像素點一樣的，用什麼軟體做
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D. opencv怎麼提取圖像中的綠色部分
比滑裂較直接的方式是遍歷整個圖片，判斷每個點的像素值是不是在「綠色」的閾值之前，綠色的像素值應該在某兩個閾值之信攜閉間，這兩個上下閾值隱謹需要查下資料。可以一試。
E. 有誰能告訴，怎樣獲取屏幕上某點的像素值
原理很簡單隱滑肆，只需要簡要的三步。既：獲取屏幕DC、得到當前滑鼠讓笑所在的像素值、分解出像素值中的紅、綠、藍三色既可，很簡單吧！
關鍵代碼實現：
1、獲取屏幕DC
HDC hDC = ::GetDC(NULL); //獲取屏幕DC
2、獲取當前滑鼠位置像素值
CPoint pt;
GetCursorPos(&pt); //得到當前滑鼠所在位置
COLORREF clr = ::GetPixel(hDC, pt.x, pt.y); //獲取當前滑鼠點像素值
3、分解出像素點中的紅、綠、藍顏色值
CString ClrText;
ClrText.Format("%d",GetRValue(clr)); //分解出紅色值
ClrText.Format("%d",GetGValue(clr)); //分解出綠色值
ClrText.Format("%d",GetBValue(clr)); //分解出藍色值
::ReleaseDC(NULL, hDC); //釋放灶轎屏幕DC
F. ps如何隔一像素去掉一行一像素點顏色如圖
自定義圖案 填充。可以按需要製作不同間距的線。
按你說的每隔一行去一行像素。這樣做
新建文件 ，背景選透明。
使用矩形選區工具，上邊用新選區按弊運鈕，樣式選固定大小，寬1PX 高1PX，點一下出毀舉個1像素選區填充黑色。
再把高度改為2PX，再點一下出個2像素選區，把選區對准1像素的黑點。
菜單 編輯 定義圖案。
打開你要改的圖片。新建一圖層，菜單 編輯 填充 使用 選圖案，圖標里纖卜碧選你做的圖案。確定
在這圖層左邊的預覽上右鍵，選擇像素。選區出現。
有了選區會往下做了吧。
G. 如何計算出一幅圖中，綠顏色的像素的有多少個，例如下面的這幅圖！！！給我一個演算法（最好用C#語言）
(stringfileName)
{
HashSet<Color>colors=newHashSet<Color>();
if(File.Exists(fileName))
{
using(Bitmapbmp=newBitmap(fileName))
{
intwidth=bmp.Width;
intheight=bmp.Height;
游罩猜磨沒for(intx=0;x<width;++x)
{
for(inty=0;y<height;++y)
{
//判斷一下bmp.GetPixel(x,y)和你期望的顏色是否一樣
穗納if(bmp.GetPixel(x,y)==xxx)
colors.Add(bmp.GetPixel(x,y));
}
}
}
}
returncolors.Count;
}
H. 剪映綠色摳圖怎麼有綠邊畫面不清晰怎麼辦
方法一：可以收縮一小點像素。
方法二：使用選擇菜單里的調整邊緣，擦除邊緣的同時。記得勾選凈化顏色。
方法三：新建一個空白層在摳好的圖層上面，設置剪切蒙版，然後用您想把綠邊變成的顏色畫一下。