Ⅰ 男生在大街上走时总会看美女，这是本能反应还是好色
男生在大街上走时总会看美女，我觉得这是男人的本能，不是好色。我为什么会这么说呢，这里就说大多数比较老实的男人哈，有的男人看了也不敢承认，个人觉得，看美女这件事情是本能的，不是什么好色，大家走到大街上，其实不管是男生还是女生，都是一样的。我举个例子吧，一个男生走在大街上就会看女生，自己也控制不了自己，但是他只是看看，又不干什么，看看又不犯法，所以哈，这是很正常的，难道女生就不看帅哥，不看欧巴，肯定看啊。那么问题来了，女生看帅哥，看欧巴就是应该的，而男生看美女就是不好的，就是好色。
综上所述，男生在大街上看美女确实是男生的本能。
Ⅱ 在地铁上看美女犯法吗
在地铁上看美女是不违法的，但是如果是偷看美女隐私处或者猥亵美女那是违法的行为。
Ⅲ 在百度里面看一些比较性感的美女违法吗
不犯法。
但如果是通过某些图片获得盈利，或是给他人带来不好的影响，就是犯罪了。
一般情况下是不会的，你点击的话，跳转页面带有木马病毒，都会拦截或者提示你不可以点击。你不点击就可以了。
爱美之心，人皆有之，光明正大地看一眼并不违法，但是偷窥、威胁、骚扰违法。写恐吓信或者以其他方法威胁他人人身安全的；多次发送淫秽、侮辱、恐吓或者其他信息，干扰他人正常生活的；偷窥、偷拍、窃听、散布他人隐私的是违法的，单纯看是不违法的。
Ⅳ 男生在大街上走时总会看美女，这是本能反应还是好色
有很多男生都是有色心无色胆的，走在大街上欣赏美女，就好比看风景一样正常，看看也不会少二两肉的。
Ⅳ 在大街上喜欢盯着长得漂亮的女性看是什么心理
从人类学、生理学、美学、 社会 学的角度考量，男性都更喜欢漂亮的女性，是因为
但凡被称为“漂亮”的女性，都更具女性特质，因此对异性更具吸引力
2.据科学家实验得出的结论，漂亮女人可使男性的雄性激素分泌，明显增加，这就解释了，为什么当男人看到美女，会心跳加速、脸红甚至是流鼻血。
漂亮本身就是一种资本，就像拥有车子房子一样，拥有漂亮美女同样是炫耀的资本，让自己赏心悦目的同时，虚荣心也得到了满足。
男人喜欢漂亮女性是天性。同时能够让好的基因得到传递，寄希望自己的后代也能携带优良基因。
与美丽外表相比，男人也喜欢心灵美的女性，善良贤惠、勤俭持家，温婉可人亦是男人所喜欢的。
爱美之心，人皆有之，大家都喜欢美好的事物，美丽的人亦是如此。，人人都喜欢漂亮的人，就像美丽的东西和人都是吸引要求的，这是眼观上的视觉是眼睛传递给大脑的一种辨识度的信号
我们常常遇到漂亮的人，也总是忍不住的多看几眼，美女走在街头回头率还是很高的，这样的喜欢紧紧只是从面向或身材的喜欢，只是一种大众观，这种喜欢并不是说一定会恋爱，恋爱是相识，相知的过程，有时喜欢漂亮的人性格却不一定是你喜欢的。
不管是帅哥还是美女，都喜欢看美女。据科学家研究发现，多看漂亮的美女可以增加心情的愉悦度，有益于身心 健康 。而且长得漂亮的美女，在大街上回头率自然会很高，难道这些回头的人都是心理有问题的吗？
这是很正常的心里啊，要不女孩子们不是白美了。有人注目，多有成就感。
值得收藏吗？
是一种很正常的心理。没有什么可值得大惊小怪的，俗话说爱美之心，人皆有之。
女人们外出，无论是二八朱丽还是人老珠黄，大部分人都喜欢把自己打扮的花枝招展，尽显脱俗。尤其是现在不是很流行什么“回头率”、“出众”、“吸晴”、“不一般”、“另类”等等。说白了，不就是为了引起人们的注意。
现在是多元化 社会 ，年轻女性为了美，除了投入大量金钱用以穿衣购物，还要定期进行美容。大街小巷美容广告铺天盖地，什么隆胸、垫鼻、美甲等等。前天网上报导，有年轻妈妈因美容手术失败命丧整形医院。为了美，付出的可是生命代价。
大街上人来人往，美女如云，见多不怪。至于人们盯着看，可以说各种心理都有，但大部分人还是以一种平常心来对待。(2019/08/24)
爱美之心人皆有之，这符合正常规律，人们对美的追求，从来就没停止过。
男生盯着女生看，被发现也没有躲开是什么心理—— 男生盯着女生看，是正常的生理需求；被发现也没躲开证明这个男生非常喜欢这个女生。 一个女生在笑,一个男生直直的盯着看,是出于什么心理。女生长得不漂亮,所以应—— 现实现实生活中有很多很奇，现实现实生活中有很多很奇葩的事情，如果女生希望男生死死的盯着他，应该一共好... 男生有时一直盯着自己喜欢的女孩看，女孩也不看他。是什么心理？—— 感情的事情是双方的，强求不得。 你喜欢谁，是你的事情和问题，而不是对方的事情（义务责任），所以对方可... 男生盯着看女生腿型 一般什么心理—— 应不是看腿型，是看她的腿
Ⅵ 为什么有些男人会偷偷看美女的图片、信息
首先要知道，社交网站、购物网站包括你使用的苹果、安卓手机，是没有权限窃听你的电话或者盗取你的搜索资料的，只是你的行为数据让你的耐则手机意识到了你具体想要什么。
再例如，你注册一个账号，需要输入自己的名字；手机号；性别；所在地；这些是微不足道的基础数据。
当然还有你的消费记录；打车频率；浏览的公众号类型；玩过的游戏...这些行为最后统统会变成几千个事实标签，成为你行为数据的一环节。
采集标签的目的，就是为了构建用户画像，从杂乱的标签当中，最终模拟一个和你兴趣、爱好、思想相近的“你”。
例如，你玩手机看到一篇内容标签为“美女”的文章，而这并不表明你真的喜欢美女，也可能是手滑点的。因此，手机判断你的兴趣喜好还要根据浏览的停留时间、搜索次数、是否评论转发等等。
当然，这关系到一个初级的内容标签权重算法：
兴趣标签（ 美女 ）权重 = 行为权重 x 访问时长 x 衰减因子
行为权重：什么都不干 1 分，评论 + 0.5，点赞 + 0.5，转发 + 2，收藏 + 1
时长权重：10S 以内权重为 0.5，10S－60S 为 1，60S 以上为 2
衰减因子：0 - 3 天内权重为 1，3 - 7 天权重为 0.85，7 - 15 天权重为 0.7，15 - 30 天权重为 0.5，30 天以上权重为 0.1
兴趣标签权重和你的阅读时长、评论、点赞、转发收藏有着密切关系，并且不同操作有着不同的加分数值，最终昌拿棚累积成行为权重。
这点有点类似网易云在私人FM为你推荐的歌曲类似。停留时间越长，时间权重也随之越高。
你经常浏览美女，评论关于美女的文章，看关于美女的视频，手机会将你一段时间内所有关于美女的兴趣权重累加，再以S形函数标准化，最终得到一个从0到10的兴趣标签值。
这个数值越高，你就对含有美女的内容越感兴趣。
不仅仅局限于内容兴趣，这种算法还能够根据你的消费能力、消费兴趣、社交习惯等敏老多个维度建立用户画像，并计算你的喜好。
之后，这些喜好会被转换成特征向量，比如你的美女兴趣标签值是8，消费能力是5，社交偏好是2，那么向量表示为r（8,5,2）。
我们可以将特征向量想象成一个多维空间的一个坐标点，通过每个用户的向量坐标去带入余弦公式或距离公式中，就能计算出和你相似的人，进而把用户分类。这是一个大工程。
但是行为数据只能计算出你的喜好，而无法判断出你的性别、学历等深入的个人属性。
这需要将已知性别和学历的用户作为样本，一些用来训练模型，一些用来测试精准度。现如今，各大平台对于用户性别的预测准确度达到90%以上。
因此，你的手机就能够得到大致这样一个用户画像，它包含了你的各项兴趣权重：