Ⅰ 如图，想把这张图片里边的轮廓线大概地拟合成二次曲线
photoshop，变换选区，这时你可看到坐值，但它的原点是左上。
这方法不太专业，但可以解决问题。
Ⅱ 曲线拟合都有几种方法
曲线拟合一般方法包括：
1、用解析表达式逼近离散数据；
2、最小二乘法。
相关概念：
曲线拟合：实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系；疾病疗效与疗程长短的关系；毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合（curve fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。
曲线直线化是曲线拟合的重要手段之一。对于某些非线性的资料可以通过简单的变量变换使之直线化，这样就可以按最小二乘法原理求出变换后变量的直线方程，在实际工作中常利用此直线方程绘制资料的标准工作曲线，同时根据需要可将此直线方程还原为曲线方程，实现对资料的曲线拟合。
Ⅲ 给出图示中三种数据的拟合曲线及具体操作步骤，越详细越好
所谓拟合曲线，就是有两列数据。
将两列数据生成为图表，x一列，y一列。
类型为散点图。
生成图表后，选中数据曲线，添加趋势线。
看你的数据符合那种拟合类型。
选择对应的类型就ok了。
选项里面还有显示公式，显示R等选项。
具体的含义参考：数值计算方法 一类的书。
Ⅳ 曲线拟合一般有哪些方法
曲线拟合一般方法包括：
1、用解析表达式逼近离散数据的方法
2、最小二乘法
拓展资料：
实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。
最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。
Ⅳ origin如何拟合曲线并给出公式
1、首先打开Origin ,输入待处理的数据，并绘制出数据的散点图。
Ⅵ 如何对图像中曲线进行拟合
先读取图像，然后进行图像处理，比如边界提取，这样就能够提取出图形的像素，根据像素坐标就可以拟合呀。
Ⅶ 怎么用excel拟合曲线啊
Excel提供了“添加趋势线”功能用以拟合曲线，但是曲线类型仅限于指数、对数、幂函数、多项式等。下面以Excel 2010为例进行实例演示——拟合如下的示例数据：
Ⅷ 怎么将拟合线放入原有的图里
摘要 你好，