A. 如何更改图片透明度
第一步、插入图片
步骤：挑选一张最佳的背景图片，点击菜单栏【插入】，单击【图片】，鼠标选中特定背景图片，点击下方【插入】，随后鼠标调整图片尺寸，直至完全覆盖整一个PPT页面为止。
打开网络APP，查看更多高清图片
第二步、插入形状
步骤：点击菜单栏【插入】，找到【形状】菜单项，从下拉菜单中选中长方形，点击确认插入，随后鼠标拖拉形状大小，直至完全覆盖整一个背景图片为止。
第三步、设置图片样式
步骤：找到上方【格式】菜单，点击进入，看到【形状样式】直接点击右下箭头图标，弹出【设置形状格式】选项框，选择【填充】，随后点选【渐变填充】。
第四步、调整透明度设置
步骤：点击下方【预设渐变】，选择合适的渐变颜色，点击类型，选择所需渐变样式，随后可根据需要一一调整形状为止、形状透明度以及亮度等具体设置内容。
制作出来的背景图透明效果，会根据设置数据的不同而不同，轻轻松松就可以制作出自己独一无二的透明效果背景图啦。
B. 《R语言实战》自学笔记12-图形参数
通过par()设定图形参数，设定后将对当前所有图形参数有效，而在绘图函数中指定的参数则仅对那个特定图形有效。
函数：par(...,no.readonly = FALSE) 通过设定函数par()的各个参数来调整图形。
...,表示需要设定的图形参数，"参数名=取值"或"赋值参数列表"形式的变量。
no.readonly逻辑变量，如果是TRUE且没有其他变量，则返回当前绘图设备下已设定好的绘图参数。 13
可以使用图形参数来指定绘图时使用的符号和线条类型。
选项pch=用于指定绘制点时使用的符号。
选项lty=用于指定想要的线条类型。
可选取的值见下图。
在R中，可以通过颜色下标、颜色名称、十六进制的颜色值、RGB值或HSV值来指定颜色。查看系统中所有可用颜色colors()，也可写为colours()。
函数rgb()可基于红---绿---蓝三色值生成颜色。 14 函数：rgb(red, green, blue, alpha, names = NULL, maxColorValue = 1)
红、绿、蓝三色的取值范围在0-1之间，alpha设置透明度，0代表完全透明，1代表完全不透明。names用于指定生产颜色的名称。
palette()调色板。
默认是8种颜色，即："black"、"red"、"green3"、"blue"、"cyan"、 "magenta"、"yellow"、"gray"，并且循环引用。
hsv()则基于色相(Hue)-饱和度(Saturation)-亮度(Value)值来生成颜色。
函数：hsv(h = 1, s = 1, v = 1, alpha)
h，s，v的取值为0-1之间。
R中也有多种用于创建连续型颜色向量的函数， 包括rainbow()、heat.colors()、 terrain.colors()、 topo.colors()以及cm.colors()。
图形参数同样可以用来指定字号、字体和字样。
参考资料：
R中设置图形参数--函数par()详解， https://blog.csdn.net/qingchongxinshuru/article/details/52004182
R语言基础图形元素------颜色， https://blog.csdn.net/qq_40794743/article/details/107746723
C. R语言可视化及作图2--低级绘图函数
R语言绘图系列：
⚠️在不确定将图例添加在什么位置时，可使用 locator函数 。
locator()函数可以定位图上的点。运行locator函数之后在图上随便点一个点，点击finish就会返回刚刚那个点的位置坐标。
使用text函数在每个条图下面添加标签
设置气泡透明度
⚠️调色板函数中有个参数叫alpha，也可以设置气泡的透明度。（在ggplot2中很容易实现）
关于layout函数：
D. R语言，交互Leaflet图层添加不透明度按钮
R语言，交互Leaflet图层添加不透明度按钮!
E. 透明度在哪里调整
那么演示文稿中的图片怎样调整它的透明度，操作方法如下。
1、首先打开PowerPoint 2016，选择需要调整的图片，在状态栏中点击“插入”。
F. R语言绘图——数据可视化ggplot2 介绍和主要的参数
R 有几种用于制作图形的系统，但 ggplot2 是最优雅和最通用的系统之一。与大多数其他图形包不同，ggplot2 具有基于图形语法的底层语法，它允许您通过组合独立组件来组合图形。如果想要更加了解ggplot2，请阅读 ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis ，可以从 https://ggplot2-book.org/getting-started.html 学习本书
所有的图都由数据data，想要可视化的信息，映射mapping（即数据变量如何映射到美学属性的描述）组成
1. 图层（layers） 是几何元素和统计变换的集合。几何对象，简称 geoms ，代表你在图中实际看到的东西：点、线、多边形等等。 统计转换，简称 stats ，总结数据:例如，装箱和计数观察，以创建一个直方图，或拟合一个线性模型。
2. Scales 将数据空间中的值映射到美学空间中的值。这包括颜色、形状和大小的使用。Scale还绘制图例和轴，这使得从图中读取原始数据值成为可能(反向映射)。
3. 坐标（coords） 或坐标系统描述如何将数据坐标映射到图形的平面。它还提供了轴和网格线来帮助读取图形。我们通常使用笛卡尔坐标系，但也可以使用其他一些坐标系，包括极坐标和地图投影。
4. 刻面（facet） 指定如何拆分数据子集并将其显示为小倍数。这也被称为条件反射或网格/格子。
5. theme 控制更精细的显示点，如字体大小和背景颜色。
ggplot2有许多参数，可根据需求自行选取，具体参数详情可见 https://ggplot2.tidyverse.org/reference/index.html
基础绘图：由 ggplot(data,aes(x,y))+geom_ 开始,至少包含这三个组件，可以通过"+"不断的添加layers, scales, coords和facets。
Geoms ：几何对象，通常，您将使用geom_函数创建层，以下为常用的图形：
geom_bar() ：直方图，条形图
geom_boxplot() ：box图
geom_density() ：平滑密度估计曲线
geom_dotplot() ：点图
geom_point() :点图
geom_violin() ：小提琴图
aes()，颜色、大小、形状和其他审美属性
要向绘图添加其他变量，我们可以使用其他美学，如颜色、形状和大小。
按照属性定义
它们的工作方式与 x 和 y 相同，aes()：
aes(displ, hwy, colour = class) #按照某个属性着色
aes(displ, hwy, shape = drv) #按照某个属性定义
aes(displ, hwy, size = cyl) #按照某个属性定义
整体自定义
geom_xxx(colour =自定义颜色)
geom_xxx(shape=形状编号)
geom_xxx(size =编号大小定义 0-10)
注意根据需求按照aes()还是geom进行添加属性
以下为R语言中各shape形状编号
scale控制如何将数据值转换为视觉属性的细节。
labs()和lims() 是对标签和限制进行最常见调整。
labs() ，主要对图形进行调整，注释等
labs()括号内参数：title主标题，subtitle副标题，caption右下角描述，tag左上角
xlab() ，x轴命名
ylab() ，y轴命名
ggtitle() ，标题
lims()
xlim() , xlim(a,b) 限制坐标(a，b)
ylim() ， ylim(a,b) 限制坐标(a，b)
scale_alpha() 透明度尺度
scale_shape() ， 搭配aes(shape=某个属性)使用
参数：name ，solid =T/F是否填充
scale_size() 搭配aes(size=某个属性)使用
参数：name，range =c(0, 10)
1.适用于发散和定性的数据
a. scale_colour_brewer() ，scale_colour_brewer(palette =" ")，scale_colour_brewer(palette ="Green ")
palette来自RcolorBrewer包，所有面板：
b. scale_colour_manual()
scale_colour_manual(values=c( )) 可以 自定义颜色 ，常用的参数
values可直接定义颜色，但是建议使用命名向量，例如
values=c("8" = "red", "4" = "blue", "6" = "darkgreen", "10" = "orange")
PS：注意在aes(colour=factor()),一定要把因素转换为factor型，否则无效
2.适用于连续的值，渐变颜色
a. scale_colour_gradient()
scale_colour_gradient (low =" ",high=" ")，根据值大小定义颜色,创建两个颜色梯度(低-高)，
b. scale_colour_gradient2()
scale_colour_gradient2(low = " ",mid = " ",high = " ")创建一个发散的颜色梯度(低-中-高)
c. scale_colour_gradientn()
创建一个n色渐变，scale_colour_gradientn(colours =许多R语言中的颜色面板)，
默认坐标系是笛卡尔 coord_cartesian()
一般不会修改
facet_grid() ，在网格中布置面板
facet_grid(rows = vars() ) ;cols或rows = vars(因素)，图形按列或行分割
facet_wrap()
facet_wrap(vars( ), ncol =n) , ncol或者nrow,分为多少行多少列
theme_bw() ，可以覆盖所有主题，背景变为白色,我们在文章中所用的图片大都需要该背景。
或者用 theme_classic() ，同时去除了网格线
theme() ，修改主题的组件，里面涉及多个参数，根据需求调整
常见参数：
legend.position，图例的位置,包括 "left" 左, "right" 右, "bottom" 下, "top" 上和"none",不显示
G. c#如何调整图片透明度
一楼的写了一大堆无用的代码 却没有说到关键点上
对图片的透明度的调整可以通过重绘并且对颜色进行调整得到实现
C#中对颜色的调整是通过一个ColorMatrix的对象实现的 这个对象表示一个5X5的矩阵 用于对颜色进行线性的变换 作为一般的理解 只需要指定一个如下的矩阵即可实现对颜色的变换：
1，0，0，0，0
0，1，0，0，0
0，0，1，0，0
0，0，0，透明度,0
0，0，0，0，1
简单的代码如下：
//注意using System.Drawing名字空间 opacity是想要设定的透明度
float[][] nArray ={ new float[] {1, 0, 0, 0, 0},
new float[] {0, 1, 0, 0, 0},
new float[] {0, 0, 1, 0, 0},
new float[] {0, 0, 0, opacity, 0},
new float[] {0, 0, 0, 0, 1}};
ColorMatrix matrix = new ColorMatrix(nArray);
ImageAttributes attributes = new ImageAttributes();
attributes.SetColorMatrix(matrix, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap )
Image srcImage = Image.FromFile("aaa.jpg");
Bitmap resultImage = new Bitmap(srcImage.Width, srcImage.Height);
Graphics g = Graphics.FromImage(resultImage);
g.DrawImage( srcImage, new Rectangle( 0, 0, srcImage.Width, srcImage.Height ), 0, 0, srcImage.Width, srcImage.Height, GraphicsUnit.Pixel, attributes);
//resultImage就是楼主想要的结果了
H. 如何控制图片透明度
透明度不是用rgb值来控制的，而是依赖alpha值来控制，如果是无色透明的话，只要设置alpha为0，无论rgb是什么数值，都是显示为无色透明的。
色值：一种颜色指的是该种颜色在不同的颜色模式中所对应的颜色值。如红色在RGB颜色模式中所对应的值就是255，0，0，绿色在RGB颜色模式中所对应的值就是0，255，蓝色在RGB颜色模式中所对应的值就是0，0，255。
新的或现有的 Alpha 通道中，可以将任意选区存储为蒙版。可以编辑 Alpha 通道，添加或删除其中的颜色，并且可为蒙版颜色和不透明度指定设置。通俗的说就是上图时作透明效果的， 一般alpha值取0~1之间。
(8)如何在r语言中调整图片的透明度扩展阅读
在RGB颜色模式中，颜色由红色、绿色、蓝色混合而成。将颜色由一个十六进制符号来定义，这个符号由红色、绿色和蓝色的值组成（RGB）。每种颜色的最小值是 0（十六进制：#00）。最大值是 255（十六进制：#FF）。
流行的颜色及其RGB值。可以使用这些值改变背景色、文本颜色和链接颜色。这些值以十六进制表示，前两位数字代表红色值。
接下来两位表示绿色，最后两位表示蓝色。每个红色、绿色或蓝色值可以在00（没有那种颜色）到FF(完全是那种颜色）之间变化。
I. R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图
R语言绘图系列：
标度控制着数据到图形属性的映射，标度将我们的数据转化为视觉上可以感知的东西，比如大小、位置、颜色、形状等。标度也为我们提供了读图时所使用的工具，比如说坐标轴和图例。总的来说，可以称为引导元素。标度函数控制元素的属性，可以理解为图形的遥控器，可以用它来调整画布大小、颜色等等。此前学的shape,color,size等参数和标度函数相比显得不够灵活。
scale_fill_brewer 调色板函数
geom_errorbar()
geom_crossbar()
geom_linerange() 绘制线段
geom_pointrange() 绘制点
pointrange：点画线
首先绘制一张盒形图
在图上显示出观测值
值得注意的是，图上点的多少并不能完全反应原始数据的多少，因为有的点可能因为点过于密集就会被覆盖，看起来是一个点，其实可能是多个点。
因此可以使用geom_jitter函数将不同的点区分开（jitter是震荡散点），width设置如果遇到相同的点，点向左右方平移的距离。alpha设置透明度。
黑色点是离群点
还可以绘制卡槽图
varwidth参数会根据该水平下观测值的个数（n值）改变盒形图的宽度。（这里宽度去的不是观测个数的绝对值，而是平方根，以缩小差距。）
给盒子上色
分组盒形图，用不同颜色区分
画水平的盒形图
使用coord_flip函数（坐标轴翻转函数）
绘制一张直方图
bins可以设置直方图条柱的数目，默认为30。当bins和binwidth（设置条柱宽度）同时设置时，默认以binwidth为准。
新加入变量cut，根据新变量在price水平上进行一个计数
y轴由count变为density，绘制概率密度
注意下面density的写法，前后都要加..
绘制概率密度曲线：geom_density函数
堆栈密度概率曲线
geom_line/geom_path/geom_step
绘制一个简单的线图
绘制点线图，点和线需要分别添加。
如上图，线在点之上，是因为先投射了点，又投射了线。
先投射线，点就出现在了线之上。
线的颜色出现了渐变
geom_smooth函数：绘制拟合曲线
methods还有其他的方法，如glm：广义线性模型；losses：纯粹平滑；gam：广义加性模型等等（lm和glm最常用）
geom_hline绘制水平线，geom_vline绘制垂直线。xintercept和yintercept是截距，slope是斜率。