A. PS软件的问题，就是如何把一张图片平均分成两张图
用PS软件将一张图片平均分割此庆的方法：
1、将要分割的图片导入到Photoshop中。
B. SLIC超像素分割详解（一）：简介
超像素概念是2003年Xiaofeng Ren提出和发展起来的图像分割技术，是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。它利用像素之间特征的相似性将像素分组,用少量的超像素代替大量的像素来表达图片特征,很大程度上降低了图像后处理的复杂度，所以通常作为分割算法的预处理步骤。已经广泛用于图像分割、姿势估计、目标跟踪、目标识别等计算机视觉应用。几种常见的超像素分割方法及其效果对比如下：
Graph-based NCut Turbopixel Quick-shift Graph-cut a Graph-cut b SLIC
这里主要介绍的是SLIC（simple linear iterativeclustering），即简单的线性迭代聚类。它是2010年提出的一种思想简单、实现方便的算法，将彩色图像转化为CIELAB颜色空间和XY坐标下的5维特征向量，然后对5维特征向量构造距离度量标准，对图像像素进行局部聚类的过程。SLIC算法能生成紧凑、近似均匀的超像素，在运算速度，物体轮廓保持、超像素形状方面具有较高的综合评价，比较符合人们期望的分割效果。
SLIC主要优点肢余睁总结如下：1）生成的超像素如同细胞一般紧凑整齐，邻域特征比较容易表达。这样基于像素的方法可以比较容易的改造为基于超像素的方法。2）不仅可以分割彩色图，也可以兼容分割灰度图。3）需要设置的参数非常少，默认情况下只需要设置一个预分割的超像素的数量。4）相比其他的超像素分割方法，SLIC在运行速度、生成超像素的紧凑度、轮廓保持方面都比较理想。
在介绍SLIC之前，插播一下Lab颜色空间的介绍。Lab色彩模型是由亮度（L）和有关色彩的a, b三个要素组成。L表示亮度（Luminosity），L的值域由0（黑色）到100（白色）。a表示从洋红色至绿色的范围（a为负值指示绿色而正值指示品红），b表示从黄色至蓝色的范围（b为负值指示蓝色而正值指示黄色）。Lab颜色空间的优点：1）不像RGB和CMYK色彩空间，Lab 颜色被设计来接近人类生理视觉。它致力于感知均匀性，它的 L 分量密切匹配人类亮度感知。因此可以被用来通过修改 a 和 b 分量的输出色阶来做精确的颜色平衡，或使用 L 分量来调整亮度对比。这些变换在 RGB 或 CMYK 中是困难或不可能的。2）因为 Lab 描述的是颜色的显示方式，而不是设备（如显示器、打印机或数码相机）生成颜色所需的特定色料的数量，所以 Lab 被视为与设备无关的颜色模型。3）色域宽阔。它不仅包含了RGB，CMYK的所有色域，还能表现它们不能表现的色彩。人的肉眼能感知的色彩，都能通过Lab模型表现出来。另外，Lab色彩模型的绝妙之处还在于它弥补了RGB色彩模型色彩分布不均的不足，因为RGB模型在蓝色到绿色之间的过渡色彩过多，而在绿色到红色之间又缺少黄色和其他色彩。如果我们想在数字图毁指形的处理中保留尽量宽阔的色域和丰富的色彩，最好选择Lab。
下面描述一下SLIC具体实现的步骤：
1. 初始化种子点（聚类中心）：按照设定的超像素个数，在图像内均匀的分配种子点。假设图片总共有 N 个像素点，预分割为 K 个相同尺寸的超像素，那么每个超像素的大小为N/ K ，则相邻种子点的距离（步长）近似为S=sqrt(N/K)。
2. 在种子点的n*n邻域内重新选择种子点（一般取n=3）。具体方法为：计算该邻域内所有像素点的梯度值，将种子点移到该邻域内梯度最小的地方。这样做的目的是为了避免种子点落在梯度较大的轮廓边界上，以免影响后续聚类效果。
3. 在每个种子点周围的邻域内为每个像素点分配类标签（即属于哪个聚类中心）。和标准的k-means在整张图中搜索不同，SLIC的搜索范围限制为2S*2S，可以加速算法收敛，如历岁下图。在此注意一点：期望的超像素尺寸为S*S，但是搜索的范围是2S*2S。
4. 距离度量。包括颜色距离和空间距离。对于每个搜索到的像素点，分别计算它和该种子点的距离。距离计算方法如下：
其中，dc代表颜色距离，ds代表空间距离，Ns是类内最大空间距离，定义为Ns=S=sqrt(N/K)，适用于每个聚类。最大的颜色距离Nc既随图片不同而不同，也随聚类不同而不同，所以我们取一个固定常数m（取值范围[1,40],一般取10）代替。最终的距离度量D'如下：
由于每个像素点都会被多个种子点搜索到，所以每个像素点都会有一个与周围种子点的距离，取最小值对应的种子点作为该像素点的聚类中心。
5. 迭代优化。理论上上述步骤不断迭代直到误差收敛（可以理解为每个像素点聚类中心不再发生变化为止），实践发现10次迭代对绝大部分图片都可以得到较理想效果，所以一般迭代次数取10。
6. 增强连通性。经过上述迭代优化可能出现以下瑕疵：出现多连通情况、超像素尺寸过小，单个超像素被切割成多个不连续超像素等，这些情况可以通过增强连通性解决。主要思路是：新建一张标记表，表内元素均为-1，按照“Z”型走向（从左到右，从上到下顺序）将不连续的超像素、尺寸过小超像素重新分配给邻近的超像素，遍历过的像素点分配给相应的标签，直到所有点遍历完毕为止。
参考文献：
[1] Achanta,Radhakrishna, et al. Slic superpixels. No. EPFL REPORT 149300. 2010.
[2] Achanta,Radhakrishna, et al. "SLIC superpixels compared to state-of-the-artsuperpixel methods." Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEETransactions on 34.11 (2012): 2274-2282.
原文：https://blog.csdn.net/electech6/article/details/45509779
C. 把一张图分割成10000张图或者无数张图变成像素点一样的，用什么软件做
图片处理软件最强大的是photoshop，简称ps。它是公认最庆指山强大功能最全的图片处理软件。在网络上可以搜索下载，安装破解猴就可以永久免费使用了！逗则具体制作方法建议网上搜誉中教程！
D. opencv怎么提取图像中的绿色部分
比滑裂较直接的方式是遍历整个图片，判断每个点的像素值是不是在“绿色”的阈值之前，绿色的像素值应该在某两个阈值之信携闭间，这两个上下阈值隐谨需要查下资料。可以一试。
E. 有谁能告诉，怎样获取屏幕上某点的像素值
原理很简单隐滑肆，只需要简要的三步。既：获取屏幕DC、得到当前鼠标让笑所在的像素值、分解出像素值中的红、绿、蓝三色既可，很简单吧！
关键代码实现：
1、获取屏幕DC
HDC hDC = ::GetDC(NULL); //获取屏幕DC
2、获取当前鼠标位置像素值
CPoint pt;
GetCursorPos(&pt); //得到当前鼠标所在位置
COLORREF clr = ::GetPixel(hDC, pt.x, pt.y); //获取当前鼠标点像素值
3、分解出像素点中的红、绿、蓝颜色值
CString ClrText;
ClrText.Format("%d",GetRValue(clr)); //分解出红色值
ClrText.Format("%d",GetGValue(clr)); //分解出绿色值
ClrText.Format("%d",GetBValue(clr)); //分解出蓝色值
::ReleaseDC(NULL, hDC); //释放灶轿屏幕DC
F. ps如何隔一像素去掉一行一像素点颜色如图
自定义图案 填充。可以按需要制作不同间距的线。
按你说的每隔一行去一行像素。这样做
新建文件 ，背景选透明。
使用矩形选区工具，上边用新选区按弊运钮，样式选固定大小，宽1PX 高1PX，点一下出毁举个1像素选区填充黑色。
再把高度改为2PX，再点一下出个2像素选区，把选区对准1像素的黑点。
菜单 编辑 定义图案。
打开你要改的图片。新建一图层，菜单 编辑 填充 使用 选图案，图标里纤卜碧选你做的图案。确定
在这图层左边的预览上右键，选择像素。选区出现。
有了选区会往下做了吧。
G. 如何计算出一幅图中，绿颜色的像素的有多少个，例如下面的这幅图！！！给我一个算法（最好用C#语言）
(stringfileName)
{
HashSet<Color>colors=newHashSet<Color>();
if(File.Exists(fileName))
{
using(Bitmapbmp=newBitmap(fileName))
{
intwidth=bmp.Width;
intheight=bmp.Height;
游罩猜磨没for(intx=0;x<width;++x)
{
for(inty=0;y<height;++y)
{
//判断一下bmp.GetPixel(x,y)和你期望的颜色是否一样
穗纳if(bmp.GetPixel(x,y)==xxx)
colors.Add(bmp.GetPixel(x,y));
}
}
}
}
returncolors.Count;
}
H. 剪映绿色抠图怎么有绿边画面不清晰怎么办
方法一：可以收缩一小点像素。
方法二：使用选择菜单里的调整边缘，擦除边缘的同时。记得勾选净化颜色。
方法三：新建一个空白层在抠好的图层上面，设置剪切蒙版，然后用您想把绿边变成的颜色画一下。