‘壹’ ps直方图怎么看（判断图像色调）和ps如何看直
打开方式：菜单栏—窗口—直方图。
一，认识直方图
（通道：颜色）
‘贰’ 请问一下用直方图能观察什么
1、观察显示质量波动的状态；较直观地传递有关过程质量状况的信息；通过凯哗研究质量波动状况之渣孙宽后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
2、在统计数据时，按照频数分布表，在平面直角坐标系中，横轴标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对如亮应的频数，称这样的统计图为频数分布直方图。
3、相关概念：组数：在统计数据时，我们把数据按照不同的范围分成几个组，分成的组的个数称为组数。组距：每一组两个端点的差。
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‘叁’ 什么是直方图，直方图怎样查看
直方图是我们在照片中使用来查看图像中每个值有多少像素，照片中的每个像素的值都从0(黑色)到255(白色)，图的左侧代表音阶的暗色调，右侧代表较亮的色调。
获得尽可能多的信息
通过这三个照片中看到设置正确的曝光的情况，其中只有几个像素是纯白色的，而与第一个一样是纯黑色，可以捕获相机中最大的场景细节。
有几种获取正确曝光的技术，例如包围曝光和曝光补偿，但是最重要的是能够读取直方图。
‘肆’ 摄影直方图怎么看
看摄影直方图的方法如下：
1、打开一张图片在ps中我们可以在右侧看见其直方图，在相机内也可以直接观看直方图。
关于摄影直方图
直方图本来是统计学里的一种图表。它分为横轴与纵轴，横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。而在摄影里，这种图标的横轴则用来表示亮度，纵轴用来表示横轴某一区域像素的多少。在横轴上，靠左边偏暗的部分称为暗调，靠右边比较亮的部分称为扰搜芦亮调，中间部分称之为中间调。
通过摄影直方图，能够比较直观的观察到一张照片的明暗变化情况。并可在后期根据这个直方图来对画面的明暗进行调整。
‘伍’ 直方图的作用
直方图的常见作用有以下三点：
1、显示质量波动的状态；
2、较直观地传递有关过程质量状况的信息；
3、通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量（定量变量）的概率分布的估计，宽销晌并且被卡尔·皮尔逊首先引入。它是一种条形图。
为了构建直方图，第一步是将值斗改的范围分段，即将整个值的范围分成一系列间隔，然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的，不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻，并且通常是（但不是必须的）相等的大小。
作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。直方图为QC七大工具之一。因此在画出直方图后要进一步对它进行观察和分析。
在正常生产条件下，如果所得到的慎锋直方图不是标准形状，或者虽是标准形状，但其分布范围不合理，就要分析其原因，采取相应措施。
(5)直方图来观察图片的什么扩展阅读：
直方图均衡化，是通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。
直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。
简单说就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。其缺点：变换后图像的灰度级减少，某些细节消失；某些图像，如直方图有高峰，经处理后对比度不自然的过分增强。
‘陆’ 直方图能直观反应一组数据的分布的特征，用直方图可以观察什么
1. 分类数据描野此举述
（1） 频数分布表——单变量分布表
主要用于计数和汇总一个分类变量的数据，通过它可以使频数、比例等一目了然，从而为进一步分析做准备。
（2） 频数分布表——双变量列联表
主要用于计数和汇总两个分类变量的数据，通过它可以使两个变量交叉分类的频数、比例等一目了然，从而为进一步分析做准备。
（3） 条形图
它可以用来展示各类别的绝对值和数据的分布特征。它通过相同宽度条形的长短来表示各类别的数值大小。
（4） 帕累托图
它可以用来比较各类别的频数大小。它是按各类别数据出现的频数多少排序后绘制的条形图，通过对条形图的排序，容易看出哪类数据出现得多，哪类数据出现的少。
（5） 饼图
它可以用来展示一个样本的结构。它通过一个圆来表示总的数值大小，用圆内各扇形的角度来表示各类别的数值大小。
（6） 环形图
它可以显示多个样本各部分所占的相应比例，从而用来比较多个样本的结构。它是把饼图叠在一起，挖去中间的部分；图中每一个环都表示一个样本，样本中的每一部分数据则用环中的一段表示。
此外，还有马赛克图、脊柱图、扇形图等，因为用得较少，此处不再一一详述。颂碧
2. 顺序数据描述
（1） 频数分布表——累计频数分布表
主要用于计数和汇总顺序变量的数据，通过它可以使频数、比例、累积频数、累积频率等一目了然，从而为进一步分析做准备。
（2） 累计频数分布图
主要是用于展示顺序变量的累积频数分布情况。它是将各类别按级别大小进行升序或降序排列在横坐标上，用纵坐标表示各类别的频率，然后用折线绘制出累积频率。
3. 数值型数据描述
（1） 频数分布表——分组表
主要是用于计数和汇总数值型分组数据。通过它可以使分组后的频数、比例等一目了然，从而为进一步分析做准备。
用于展示数据分布特征的图形主要有以下几种：
（2） 直方图
它可以用来展示分组数据的分布特征。它用矩形的面积来表示频数分布，在矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距。
直方图与条形图的区别与联系：
区别：条形图主要用来展示分类数据，其高度表示各类别频数的多少，其宽度是固定的；直方图则主要是用于展示数值型分组数据，是用面积表示频数分布，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度和宽度均有意义。且由于分组数据具有扒手连续性，直方图的各矩形通常是连续排列的，而条形图则是分开排列的。
联系：二者都用来展示数据的分布情况；在平面直角坐标系中，二者的横轴都表示分组，纵轴都可表示频数或频率大小。