⑴ AI分类模型的指标Top5准确率
TOP-5正确率：
训练好了一个网络，你要用这个网络去进或信行图片分类任务，假设要分类的数目有50类，那么当我们进行测试时，输入一张图片，网络会依次输出这50个类别的概率，当所有游团告图片测试完成后，那么：TOP-5正确率就是说，在测试图片的50个分类概率中，取前面5个最大的分类概率，正确的标签（分类）有没有在里面，就是它是不是这前5个中的一个，如果是，就是分类成功.
那神明么模型的TOP-5正确率=（所有测试图片中正确标签包含在前五个分类概率中的个数）除以（总的测试图片数）
TOP-5错误率=（所有测试图片中正确标签不在前五个概率中的个数）除以（总的测试图片数）
同理，TOP-1错误率就是正确标记的样本数不是最佳概率的样本数除以总的样本数